月之暗面发布 Kimi K3：开源 3T 级模型，百万上下文 + 原生视觉

7 月 16 日晚间（北京时间 7 月 17 日凌晨），月之暗面（Moonshot AI）通过官方 Kimi Blog 正式发布 Kimi K3，称其为「全球首个开源 3T 级模型」。这是 Kimi 系列首次把参数规模推进到 3 万亿（2.8T 官宣规格），并原生整合视觉与高达 100 万 token 的上下文窗口，直接对标 Anthropic Claude Fable 5、OpenAI GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰。

根据官方技术博客给出的基准，Kimi K3 在 Coding、Agentic、推理与多模态多个维度进入第一梯队：DeepSWE 67.3、SWE Marathon 62.3、FrontierSWE 73.5，与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 互有胜负；GPQA-Diamond 93.5、MMLU-Pro 90.5 等知识推理指标亦追平或超过同级旗舰。视觉方面，MMMU-Pro、MathVision、CharXiv 等评测同样接近榜首。官方强调 K3 不仅是「大」，而且采用 MoE 架构，并在推理历史中保留了 thinking history，以提升长程 agent 任务的稳定性。

产品层面，K3 将同步进入 Kimi 主站、Kimi Code 编程智能体以及 Kimi Platform API，API 价格与技术授权细节预计随后公布。月之暗面同时开放了模型权重下载入口与详细技术博客，延续 K2 系列的开源路线。这一发布也意味着国产开源模型首次在旗舰规格上同时挑战 OpenAI、Anthropic 与 Google 的闭源第一梯队。

不过官方博客也列出若干限制：K3 对 thinking history 的传递敏感，若中间切换到其他模型再切回 K3 可能导致生成质量不稳定；模型在长任务中可能过度主动、替用户做超出预期的决策；整体 UX 与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 相比仍有差距。实际生产部署建议先用 Kimi Code 等经过验证的 harness 测试。